

从全球智慧医疗市场观察,智慧医疗正处于稳步发展阶段。据相关数据显示,2016至2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约为60%,预计2019年全球智慧医疗服务产业规模有望达到4000亿美元。日本已进入高度老龄化社会,60岁以上老人占该国总人口的比例已达20.5%,与老年疾病有关的智慧医疗产品需求极为旺盛。

年来,伴随着医疗资源失衡的愈发严重,国家和行业开始积极探索问题解决的有效方法,而在人工智能与人类的数次大战中,他们敏锐发现了AI在医疗领域应用的广阔价值。2017年,国务院发布了纲领性的文件《新一代人工智能发展规划》,其中着重指出要推广和应用人工智能治疗新模式与新手段,建立快速的智能医疗体系。同时2018年,广东省等多个省市也陆续发布了“人工智能+医疗”的相关政策,推动AI医疗的加速普及与发展。

2012年,世界卫生组织为冈比亚昏睡病设定了两个公共卫生目标,这是一种由采采蝇传播的寄生虫病。第一个目标是消除疾病作为一个公共卫生问题,到2020年只有不到2000个病例。第二个目标是到2030年实现全球零传播。现在,通过数学模拟不同干预策略的影响,研究人员报告在PLOS中,被忽视的热带病描述了如何将医疗干预和病媒控制相结合的双管齐下的方法可以大大加速消除刚果民主共和国(DRC)高负担地区的昏睡病。

以色列特拉维夫大学的一组科学家使用人类患者自己的细胞和生物材料对3D打印的第一个血管化的工程心脏进行了打印。这项研究的资深作者特拉维夫大学教授塔尔·德维尔(Tal Dvir)说:“心脏是由人类细胞和患者特定的生物材料制成的。”

1997年,IBM“深蓝”在世界象棋中战胜世界棋王卡斯帕罗夫,最重要原因就是其强悍的数据处理能力。在研发过程中,IBM研制小组向“深蓝”输入100年来所有国际特级大师开局和残局的下法。

智能水下机器人能否到达预定区域完成预定任务,水下导航技术起到至关重要的作用,是目前水下机器人领域发展急需突破的瓶颈问题之一。目前空中导航已经拥有了较成熟的技术,而由于水下环境的复杂性,以及信息传输方式和传输距离的受限,使得水下导航比空中导航要更有难度。

对于现在的智能手机、平板电脑,大家每天都在使用,当你手指在屏幕上滑动浏览这篇文章的时候,当你需要放大一张图片的时候,你有没有想过手机是怎么做到实时感应到手指在屏幕上操作的?今天就来讲讲多点触控。
所有的环境参数若要进行分析必须使用传感器,而传感器性能的优劣将决定了对环境参数的认知度,要了解传感器的零点漂移,首先要了解传感器的噪声。目前大多数的传感器原理都为半导体传感器,考虑一般性,我们仅讨论半导体传感器的特性。